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La irrupción de servicios que utilizan inteligencia artificial (IA) en la vida cotidiana plantea nuevos escenarios en todos los ámbitos, especialmente en el educativo. Frente a esta era de transformación constante, resulta indispensable reflexionar sobre las prácticas docentes, la incorporación de tecnologías emergentes en la educación y la revisión de las estrategias pedagógicas que acompañen a docentes y a estudiantes en el camino del aprendizaje continuo.
Este curso invita a educadores, de cualquier etapa y disciplina, a desarrollar una mirada crítica y creativa sobre el potencial para la educación de la IA, así como de otras tecnologías, presentes o futuras. A través de un enfoque práctico, se abordan los fundamentos de la IA y las estrategias pedagógicas de más utilidad para generar ambientes innovadores de aprendizaje, en los que la IA, pero también cualquier otra tecnología, imaginada o inimaginable en la actualidad, pueda propulsar la calidad de la educación, así como el bienestar de todos los miembros de cualquier sociedad de aprendizaje, formal o informal.
Además de los aspectos tecnológicos, el curso pone el foco en las metodologías activas de enseñanza, el desarrollo de competencias para el aprendizaje duradero, la construcción de redes profesionales y la generación de propuestas que fortalezcan la práctica docente, y que contribuyan a la mejora del bienestar de las personas dedicadas a una profesión que atraviesa una etapa de redefinición.Este curso proporciona además acceso al servicio de tutoría IA Dara. Dara está especialmente entrenada con los contenidos teóricos, los objetivos y las metodologías de aprendizaje del curso. De este modo podremos acompañar el proceso de descubrimiento y experimentación con la IA, y apoyar la incorporación de metodologías que pueden ayudar a aplicar la IA y otras tecnologías a la educación.
OBJETIVO GENERAL
Capacitar a profesionales de la educación para integrar de forma crítica y eficaz la inteligencia artificial en su práctica docente, proporcionándoles un marco conceptual sólido y herramientas prácticas que les permitan adaptarse a los cambios tecnológicos constantes y tomar decisiones informadas para mejorar la enseñanza, el aprendizaje y la gestión educativa.
Los objetivos de aprendizaje del curso son:
Comprender los conceptos básicos de la inteligencia artificial (IA) y sus principales subcampos.
Reconocer las principales aplicaciones de IA y las tecnologías emergentes (RV, RA, XR, IoT) en educación.
Aplicar metodologías activas de aprendizaje apoyadas en tecnologías basadas en IA.
Diseñar experiencias de aprendizaje inclusivas y equitativas integrando herramientas y servicios de IA.Saber utilizar servicios de IA para analizar datos educativos.Saber identificar los riesgos éticos, legales y de privacidad asociados al uso de IA en educación desde una perspectiva crítica e intercultural.
- Asumir un papel activo y participativo en el diseño, la implementación y la evaluación de propuestas formativas innovadoras.
Los participantes desarrollarán estas competencias
- Analizar críticamente el potencial e impacto de la Inteligencia Artificial y otras tecnologías educativas emergentes.
- Seleccionar las herramientas y los servicios tecnológicos según criterios pedagógicos y con seguridad.
- Diseñar entornos de aprendizaje impulsados por IA.
- Adaptar el uso de la tecnología a las necesidades de los estudiantes y de acuerdo con sus contextos.
- Promover la participación activa y el aprendizaje para toda la vida.
- Favorecer la personalización del aprendizaje gracias a la tecnología con perspectiva educativa.
- Ser agentes de cambio educativo y social gracias a la promoción de competencias clave para el siglo XXI.
- Contribuir a la mejora de los resultados educativos.
- Desarrollar una actitud abierta, reflexiva y ética frente a los cambios tecnológicos.
- Asumir un papel activo y participativo en el diseño, la implementación y la evaluación de propuestas formativas innovadoras.
- Crear y participar en redes profesionales y comunidades de práctica, compartiendo conocimientos, recursos y experiencias para el desarrollo colectivo de propuestas educativas basadas en tecnología.
- Fomentar el pensamiento crítico, la alfabetización digital y la autonomía del estudiantado, al tiempo que promover una relación responsable, creativa y social con cualquier tecnología, presente o futura.
- Tomar decisiones de calado educativo basadas en datos.
- Contribuir al desarrollo de una cultura digital educativa inclusiva y sostenible, que reconozca la diversidad de los aprendizajes, los contextos y los diferentes itinerarios vitales tanto de docentes como de estudiantes.
Docentes de todos los niveles educativos, equipos directivos y de gestión, así como especialistas en el ámbito de educación formal e informal, Estudiantes de pedagogía, magisterio y máster en educación.
No se requieren conocimientos previos en tecnología o IA. Es necesario tener un dispositivo como ordenador o tablet y contar con acceso a Internet, dominio de paquetes ofimáticos como Microsoft Office (versión 2010 o posterior), y saber manejar una cuenta de correo electrónico.
Se deberá contar con alguna de las siguientes acreditaciones:
- Título universitario o técnico superior en educación o cualquier otra disciplina, siempre que el perfil esté relacionado con funciones educativas, formativas, administrativas o de gestión.
- Título o certificación que habilite para la docencia en educación reglada.
- Experiencia comprobada en actividades relacionadas con la educación, formación o gestión educativa, incluso si no se cuenta con titulación específica en el área. Esta experiencia será evaluada caso por caso.
- Fundamentos de la IA en educación
- IA generativa en el contexto educativo
- Tecnologías emergentes en educación
- Pedagogía digital para entornos impulsados por IA
- Metodologías de aprendizaje activo con IA
- IA para la evaluación del aprendizaje
- Personalización del aprendizaje mediante IA
- IA e inclusión educativa
- Analítica de datos educativos
- Construyendo redes de aprendizaje profesional
- Ética, privacidad y evaluación de riesgos
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